CIGEval——LMM条件图像生成评估框架
条件图像生成 | Conditional Image Generation 什么是条件图像生成 条件图像生成是指根据用户给定的控制信息（文本、图像、布局、视觉信号等）LMM生成符合特定条件的图像的任务。其核心目标是学习从条件输入到目标图像的映射关系，实现可控、高质量的图像生成。 上图就是一个简单的例子：给大模型两个图像，要求用subject image这种的墨镜替换source...
Markdown图床配置
Markdown图床配置 前言 本文使用typora，GitHub图床，PicGo实现编辑markdown文本时，写入的图片自动压缩并上传图片，返回可以在任意场景查看的链接，再也不用担心辛辛苦苦写好的文章换个设备照片消失的问题了 GitHub仓库设置 创建GitHub仓库 自行创建一个用于存储图片的GitHub仓库即可，注意选择public 获取Token 点击右上角个人头像选择settings 左侧选择Developer settings personal access token中创建自己的Token 点击Generate...
pytorch+CUDA安装教程
检查GPU配置 查看电脑的GPU 打开任务管理器，选择性能——GPU 我的GPU为NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU 查看GPU是否支持CUDA 前往CUDA | 支持的GPU | GeForce查看是否支持自己的GPU，不过官网总是一闪而过，有时看不见支持的型号，可以自行去查看 查看NVIDIA驱动支持的CUDA型号 打开终端，输入 1NVIDIA-smi 查看支持的CUDA版本，这里CUDA Version为12.6，最高能支持到12.6，如果这个版本不能满足需求想要更高版本，那就去更新NVIDIA驱动的版本之后再来查询 下载CUDA及cuDNN CUDA下载 官网链接：CUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developer 点击Download...